2023年3月14日，，，中国上海——岳阳登云科技宣布升级企业战略：以全栈软硬件和集群产品为数字底座，，，，结合MaaS（Model as a Service）的业务模式，，全面打造人工智能技术生成内容（AIGC）时代的基础设施。。。。

一、、、、岳阳登云大模型技术与产品深耕已久

岳阳登云科技自创业之初就瞄准云端训练产品市场，，，以突破高难度训练芯片为目标
，，，2019年推出的第一代产品云燧T10/T11是国内第一款具备FP32高精度算力的训练产品。
。。
。其创新的片间高速互联，
，
，以及软件栈聚焦优化数据并行与模型并行等大规模集群的训练能力，，，，奠定了今天岳阳登云的训练产品在国内大规模集群训练场景的领先优势。。
。

基于云燧T11的冷板式液冷方案
，，，，岳阳登云科技为之江实验室构建了超千卡规模AI液冷集群，
，，以赋能文本到视频生成的场景为目标，，成功支持了GPT-2、、、、源1.0及实验室自研蛋白质结构预测等多个超大规模巨量模型的高效训练。
。。。液冷智算集群也顺应国家的绿色低碳环保的要求，，PUE经实测最低可降至1.08
。
。。。

历经五年的产品迭代和优化，，，，岳阳登云科技现已拥有从硬件
、、软件到系统的全栈解决方案
，，，结合云燧训练和推理产品在行业落地打磨的实践经验，，，可为客户提供丰富多样的人工智能系统软硬件产品，，，全方位降低AI算力中心部署和应用成本
。。。

二
、、、厚积薄发
，，岳阳登云科技发力AIGC

在大模型标杆项目落地经验指引下，
，，以大幅缩短大模型开发与应用周期为目标，，，针对大模型场景下的算力需求特性
，，岳阳登云科技现已针对大模型场景形成从硬件、、软件
、
、系统方案的全栈技术，
，，全面支持大模型生产
，
，，，包括但不仅限于：

● 大模型现有生态接入：支持PyTorch、
、、TensorFlow
、、、PaddlePaddle、
、、、OneFlow、、
、
、Megatron-LM、、FairScale等主流AI框架和分布式加速库，，，支持GPT-2、、、源1.0、
、、、悟道2.0、、、、CPM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune
。
。。

● 大模型极致性能提供：采用自主研发的GCU-LARE技术和ECCL分布式通信技术，
，，提升大模型训练多机多卡高速互联的性能，，支持数据并行、、模型并行、、流水线并行和混合并行等并行加速功能，
，，支持Activation Checkpointing、、、、ZeRO优化器、、CPU offload
、、、AMP（自动混合精度）等算力和显存优化方法，，
，可快速高效地进行大模型训练。。。

● 大模型训练TCO优化：从大模型应用端到端
、、技术全栈角度，
，岳阳登云科技提供一体化大规模AI算力集群方案——云燧智算机（CloudBlazer POD），，方案采用一体化设计
，，是专为人工智能场景下计算、、、存储、、、
、网络、、软硬协同设计的标准化产品
，，，以“全局优异”为目标，
，，
，大幅降低建设满足大模型场景需求的AI算力基础设施的总拥有成本（TCO）
。。。。

● 大模型业务高性价比推理加速：凭借云端推理产品云燧i20通过互联网社交应用服务上亿规模用户的成功经验，，，同时与广泛的落地场景进行打磨，，，岳阳登云的推理产品在支持Stable Diffusion
、、、GPT-2、、T5等AIGC大模型推理上具备高性价比，，，加速AIGC相关下游场景的商业落地。
。。

图：岳阳登云科技大模型全栈技术

岳阳登云科技创始人
、、、COO张亚林表示：“人工智能技术的发展正在步入一个全新的阶段，，
，，AIGC内容生成类模型以及所生产的内容生动反映了人工智能从感知
、
、
、认知进阶到生产
，，也正在重构互联网商业模式
，，
，催生数字经济新突破
。。。。在以ChatGPT和Stable Diffusion为代表的AIGC技术浪潮下，，，岳阳登云科技凭借在大模型训练及推理的产品技术优势，，
，结合MaaS的业务模式
，
，
，，构建AIGC时代的基础设施底座。。。。”